京城，S大神經科學與技術研究所，5 月9日。

張婷婷據實向實驗所主管秦偉樹報告：“秦教授，005号猕猴在術後出現了嚴重并發症。術後因血管痙攣導緻偏癱，持續48小時。兩小時前因神經紊亂引發嚴重抽搐，進而心髒驟停，剛剛搶救無效死亡。”

秦偉樹微微皺眉，轉頭看向老搭檔：“老洪，你有什麼見解？”

洪教授揉了揉太陽穴，表情有些凝重：“之前我們有過4例成功案例，但經過這次失敗來看，我懷疑成功可能在一定程度上依賴小風出色的個人操作能力。”

看了眼不遠處老搭檔的好大兒，他坦言：“對于中位操作水平的醫生而言，目前能實現的 0.3 秒預警時間，不足以讓他們做出精準有效的應對決策。”

張婷婷留意到，凝視窗外的秦風，手不自覺地握成拳。

在神經外科手術中，當主刀醫生接收到 AI 預警系統發出的“傷害預警”提示時，必須在極短時間内做出關鍵決策：是調整器械的角度、調多少；還是保持當前位置不動；亦或是直接回撤？

從小在父親的培養下，秦風對神經束的結構和功能早有深入理解，預警圖示早已爛熟于心。

少年時代起的學習和實踐，讓他在面對複雜情況時，反應速度和決策能力遠超同齡年輕的神經外科醫生。

同時，畢竟不到30歲，相較于經驗豐富但反應速度已有所下降的老教授，他在處理緊急情況時也更加迅速。

對于他來說，本就幾乎可以不依賴提示而行。

但AI 預警系統的研發目标是服務于廣大中位水準的醫生。

它需要在不同醫生的操作習慣和能力水平下，都能切實有效地發揮預警作用，輔助醫生降低手術風險，提高手術成功率。

“我認為目前系統在實際應用中出現的問題，還需要進一步深入研究和優化。”洪教授最後說。

“繼續努力！”秦偉樹點點頭，讓兩位年輕人先出去。

走廊上，見老同學嚴絲面縫的高冷面孔下露出一絲焦灼，張婷婷安慰道：“老秦，别急呀！”

秦風下定決心：“我過去京科院AI所，盯着他們更新算法，務必要在兩周内提升到0.5秒。”

“哎，都周五下午了，誰才理你呀！”看着秦風匆匆離開的背景。

“我說服他們領導，給我們開了綠色通道。”秦風回頭，“還有，阿貴今晚到，這幾天我沒空，你幫我陪陪我這兄弟。”

再把張婷婷跺着腳嬌叱“假公濟私”抛在腦後。誰假公濟私？阿貴嗎？對！

辦公室裡，洪教授倒了兩杯茶，分給老搭檔：“我說老秦，你怎麼養的這兒子，從小到大一步不出錯，堪比電腦啊！很快就把我們這些老東西給淘汰下去了。”

秦偉樹笑笑。他知道太太在兒子成長路徑上所花費的心血，而父子作為同性之間的冷淡，也使他沒時間、也沒心思深入了解兒子的想法。

不出錯就是當時年富力強而忙碌的自己，對兒子的唯一要求。

前一段時間，兒子生命裡短暫出現的那道光，他耳聞。

或許年紀到了一定程度，他居然開始疑惑：若兒子抓不住那道光，下輩子估計不再有别的渴望。

“就是從來不笑。那詞是什麼？酷，是吧。”洪教授把手裡的大紅袍一飲而盡。

5月18日上午10點，由“著名原畫師绯雲親自操刀”的紅心計劃動漫小視頻準時發布——

一顆裝在小鳥肚子裡的不知名的小小種子，小鳥飛越懸崖時，它掉落到懸崖底下。

懸崖底部藤蔓絞結，沒有陽光灑向它；還遭遇過小蛇的毒牙，沒有破裂，又被小蛇的身體運送到懸崖高處的一條細小石縫裡。

春華秋實沒能覆蓋這個高聳的山頭，在貧瘠之地，依靠僅有的泥土，種子長出了芽兒。

有大石塊，頂走；雨神發怒時，它細小的根緊緊扒拉着石縫；風伯扭曲着世界，它彎下腰，雷神甚至把它的莖葉全都燒光。

又一年春天，殘存的根系再度長出枝葉，可是，兩隻頑皮打架的小鳥，在這不足手臂長的小苗附近玩耍時，一下子啄掉了它的頂芽。再發芽，又被山羊咬掉；小鼠啃着它的根，再長更多的根。

沒事，沒事，還活着。

下一個春末夏初，它居然開花了。

受傷的小鹿吃下不知從哪裡飄落的花瓣，身上的傷口閃着微光，緩緩愈合；小狐狸、小刺猬、小松鼠被香味吸引過來，蝴蝶和蜜蜂翩翩起舞；山下，越來越多小動物小動物擡起了頭——

滿樹金銀色的花，在懸崖頂上盛放。

片末：

“忍冬不會長成參天巨樹，但它讓懸崖上盛開高嶺之花。”

但是，“忍冬？什麼鬼？”

尤其是知道忍冬就是從小到大常喝的涼茶金銀花後，「LOW」字刷屏。