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第204章 西格瑪之戰

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【前奏】

新聞直播間:在各種機器人不斷突破人類的運動記錄時,仿生制造工程師向前邁出一大步,世界上第一具真正的獨立對抗型機器人,人類百年來工業化與信息化的結晶,名為西格瑪的網球“運動員”誕生了。

首次面世,它将挑戰男子網壇“四巨頭”之一的西班牙名将——布朗·阿爾卡拉斯來證明自己。

SRA首席設計師-周毅:盡管從互聯網上的反應,很多人對西格瑪抱有很大的期待,他們認為機器人肯定比人厲害。

但作為西格瑪的創造者,我們知道他還有一些缺陷。

我們構建了世界第一的幸村的“模型”,像“沙盤推演”一樣做虛拟的對抗,結果是兩勝七負。

他的節奏太快、球速太快,與目前合作訓練的運動員相比,相差很大。西格瑪有一定的風險跟不上動作,像步履蹒跚的老人“癱瘓”在賽場。

這種輸球方式會讓我們顔面盡失。

所以我們不打算一蹴而就。希望能給予西格瑪更多的學習機會。

SRA工程師-中道悠馬:我們每個人都工作到比賽前日,目送他離開。西格瑪的亮相不代表他已完全定型,我們還有很多的完善空間。布朗是16歲成名的巨星,富有想象力,隻有盡善盡美才能把風險降到最低。

SRA的十四人團隊從調試中心巴黎出發,護送西格瑪到達西班牙馬德裡,他們會做些維護工作,或在比賽中對一些突發情況作出反應。

七月的馬德裡天氣晴朗炎熱,“魔術盒”球場正在維護中。

盡管隻有一場比賽,賽事官方卻獲得了曆史以來最多的轉播申請。現場門票也在瞬間搶售一空。

這是一場舉世矚目的比賽,人類在好奇機器人能做到何種程度。

團隊聚在電視前觀看阿爾卡拉斯在發布會上的發言,西班牙人展現出充分的自信和樂觀,這讓他們忐忑了神情。

SRA工程師阿曼達·加西亞:我們已經上交了考卷,隻是等待着評分的結果。我們的心情對結果不會有任何影響,所以,這是有些煎熬的一段時間。

7月18日,馬德裡曼薩納雷斯公園網球中心。

時間到了,天空緩緩落下夜幕。

阿爾卡拉斯在球迷的夾道歡迎中走進球場。

他的球風帶有典型的西班牙色彩,猶如吉他彈奏的弗拉門戈樂曲,濃重的歡愉與躍動的熱情奔放,和赤色土地相得益彰。

記者柯布·佩裡:西班牙是網球氛圍濃厚的國家,布朗在那兒是人人皆知的大明星。他的對手的特殊性賦予這場比賽更多的意義,網球這項傳統運動新的曆史篇章,也許将由布朗揭開扉頁。

全世界三億多人正在觀看直播,FB、BLI等幾十個網絡直播平台将比賽推上首頁。

“沒問題、沒關系。就算輸了,這也隻是第一場,我們還有機會。”SRA帶隊的研究員趙智文安撫大家的情緒,“我們隻需要準備好工具和記錄本,做好維護以及觀察漏洞。”

SRA研究員-趙智文:能發現問題是好事。我們創造西格瑪不是為了比賽,我們在驗證、完善、進步。不過從網球愛好者和機械智能研究者的雙重視角,我也希望西格瑪獲得勝利,那會為我帶來自豪感(笑)。

“把傳感器架好。”趙智文指揮團隊,“電腦放在監測室。”

西格瑪有自己的“鷹眼”系統,與它的“眼睛”共同組成“視力”。AI是它的大腦,不同複合材料分别構建它的肌肉、骨骼和皮膚,光纖是“神經脈絡”,電線組成“血管”,由核動力電池承擔“心髒”的重任。

SRA團隊有的待在監測室,有的在包廂觀賽。

阿爾卡拉斯在入口處等待。

這是讓人們驚歎的一幕,機器人動作流暢地跑進網球場,在底線站定。它身後跟着一名輔助的工程師,提着包走到場邊。

它與人唯一的不同是過于安靜,站在那就一動不動。而在裁判示意做賽前禮儀時,能立即反應并配合地來到網前握手、拍照。

職業網球運動員-布朗·阿爾卡拉斯:這種感覺很奇特,你感受不到(對手的)情緒,是空洞的,冰冷的。

阿爾卡拉斯的教練-馬丁·普特拉斯:從目前對機器人的理解出發,我們很輕易地想到它應該不擅長處理突發情況。所以(我們)選擇了紅土,地面會随人的動作發生微小的變化,導緻網球的反彈發生不規則變化。不選擇草地的原因是,現在的草地球場都在保養中。

SRA首席設計師-周毅:不規律的變量是一個難題。不僅限于場地的因素,風、氣壓、溫度,都會對球的路徑造成影響。所以我們設計了循環,相當于以毫秒級的周期接收信息并進行糾正。

同時,在比較惡劣的環境下,比如大風或很不規則的球場,西格瑪會根據過往數據增加餘量。好比人覺得貼近邊界有些冒險,所以會更保守地擊球。

咚!

一記發球。

任憑阿爾卡拉斯發動攻勢,西格瑪密不透風地進行反擊。它甚至能預判到阿卡正手放短的套路,腳下如風地上網挑擊。

“嘩——”

絲滑的紅土滑步如同最高級的機械秀,令觀衆不住發出驚呼。

評論員:“機器人正在不斷攻克網球的高難度技術!”

監測室,幾台電腦的顯示屏正源源不斷地輸出西格瑪的思維。最淺顯易懂的還是勝率。

一開始,阿爾卡拉斯的勝率有26%,但在第一球後,這個概率驟降到13%。

“布朗不在最好的狀态。他不是每個回合都做得完美。”齊齊站立在電腦前的SRA成員們都認真地檢視西格瑪的後台狀态。

“他判斷到了布朗的每一步。目前的預測率還是百分百。”

[0-1]西格瑪4分破發。

[0-2]4分保發。

[0-3]

[0-4]

[0:40]

阿爾卡拉斯的臉上正在慢慢失去鎮定與從容。

抽擊出界。

一腔怒火在心裡燃燒,阿爾卡拉斯熱血上頭,攥着拍往地上摔了好幾下。

他不得不這麼發洩一番,如果他還想繼續有所作為。

與此同時,後台顯示的勝率瞬間降到2%。

西格瑪的“眼睛”敏銳地觀察到了這個現象,它已經攻破阿爾卡拉斯的心理防線。

直到最後一刻,比賽結束。

記分牌上醒目的[6-0、6-0]讓現場的觀衆沉默。

監測室裡的SRA成員們都輕輕松了口氣。

不知是誰第一個鼓起掌。

他們向首場“人機大戰”緻敬。

SRA研究員-趙智文:我們成功了。這是一個好的開端。

SRA首席設計師-周毅:這讓西格瑪暴露在大衆的視野面前。有人覺得我們不該這麼做,應該出其不意地去挑戰最強者。但我們的觀點始終如一,創造西格瑪不是為了赢一場網球比賽,而是為了探索機器人更遠的未來。

網球是一項公平的運動,如果西格瑪了解運動員,而運動員不了解西格瑪,這是不公平的對決。所以第一場比賽還無法充分地驗證西格瑪的能力。

記者柯布·佩裡:這是布朗和西格瑪的第一場戰鬥,也是最後一場。“證明之戰”一次就夠了,0-48會永遠跟随他的職業生涯,這條傷疤對他而言是榮耀,還是痛苦的象征呢?

有記者跟随了阿爾卡拉斯,拍下他挂着毛巾,坐在道邊休息區垂頭抹淚的一幕。他的團隊跟着席地而坐,在旁邊輕聲安慰。

職業網球運動員-布朗·阿爾卡拉斯:這場比賽後,家人都很關心我。教練讓我不要看網上的評論。有人罵我是“人類之恥”。(苦笑)……不過,總要有人首當其沖的。我為其他人揭開了一無所知的迷霧,這是我唯一感到高興的事情。

【機器人西格瑪戰勝11個大滿貫頭銜的大師級職業運動員,這場勝利代表仿生機器人研究邁入新的階段】

不斷有新聞播放着阿爾卡拉斯落寞離場的畫面,播報着他的失敗,贊美着人類科技的進步。

連續幾天的頭條轟炸,網球運動空前地吸引了大衆注意力。哪怕對它一點概念都沒有的小孩,都聽了一耳朵“機器人打敗網球運動員”的大新聞。

網壇正在遭遇前所未有的大地震。

【我在想,兩個機器人打網球會不會很好看?】

【商業化程度這麼高的競技運動也被機器人攻克了啊,打個“巨頭”跟玩一樣,啧啧。李世石好歹還走了幾十步棋呢。】

【會不會和圍棋一樣,大家都跟着AI的套路打法走了?】

【加油!西格瑪的勝利意義非凡,如同人類登上月球!】

很多業内人士都讨論着西格瑪的話題,不管是博流量還是正經發表觀點,他們都認為人類獲勝的希望渺茫。

能拿到盡量多的分,不至于輸得太難看,就已經是“勝利”。

要麼就别比,反正是赢不了的比賽。它像一場證明,不比就成為不了既定事實。輸多少、赢多少,都有辯駁的空間。

阿爾卡拉斯的“下場”大家都看到了。尊嚴粉碎一地。

SRA團隊回到上海總部。

“A組優化程序,D組繼續進行遍曆,注意版本更替後的調試工作。加油吧,我們時間不多。”小會上,首席設計師周毅拍了拍手。

與此同時,SRA宣發部門發布公告,第二個對手是“四巨頭”中的揚·萊昂納德。

SRA研究員-羅伯特·瓊斯:第一場大勝并不公平,布朗對西格瑪一無所知。所以我們依舊保持謹慎的态度。

職業網球運動員-揚·萊昂納德:我沒有赢下西格瑪的自信,所以我也就無法成為赢家。不過就算西格瑪不點我的名,我也會挑戰他的。既是出于心裡的好奇和不服,也是為了摸底,給其他人更多的參考。

萊昂納德的教練-安德瑞·阿卡納:揚就像低沉内斂的大提琴,雖然他在媒體面前一直表現得很淡泊,在穩定和平靜之下,他也有驕傲和好勝的心。否則(揚)不會在職業網壇取得這麼高的成就。

萊昂納德的“最後一戰”定在8月10日的美國網球公開賽中央球場——阿瑟·阿什球場,賽制也是更少偶然性的五盤三勝制。代表了他像對待大滿貫決賽那樣與西格瑪“決鬥”的心。

SRA首席設計師-周毅:就像一場博弈,頂尖的運動員觀察到了西格瑪的弱點,他們企圖進行更深入的探究。這正符合我們的意願。

SRA研究員-羅伯特·瓊斯:我們很重視這場“考驗”,阿瑟·阿什的夜場沒有像“魔術盒”那樣關閉頂棚,自然環境不穩定,而且揚和幸村的風格接近,球速快,節奏很快。

SRA研究員-趙智文:這是一場關于“穩定”的對抗。直接關系到我們在後續面對幸村時的信心。

西格瑪的AI升級了一個版本,做完最後的調試,SRA團隊奔赴美國紐約。

在機場就有大批的媒體蹲守,馬德裡的首戰引起了更多人的好奇心。“人機大戰”的熱點還在持續。

網壇的世界第一是幸村精市,在西格瑪與他相遇前,所有人都會被吊着胃口。

兩萬三千雙眼的目視下,西格瑪這次自己提着網球包上場,并且做到了在放下後拉開拉鍊,抽出網球拍,然後跑到網前等待。

這份不同令許多注視者驚歎——它又升級了。

萊昂納德發出第一球。

監測室的SRA成員們有些緊張地盯着畫面和後台數據輸出。

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